海伦·休伊特在道琼斯发展数据驱动文化 “产品人员-产品经理,产品设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 December 12 2020 真正 数据驱动产品,伦敦,组织文化,ProductTank,ProductTank 伦敦, 注意产品 介意产品有限公司 413 伦敦ProductTank的Helen Hewitt 产品管理 1.652

海伦·休伊特在道琼斯发展数据驱动文化

通过 ON

在这个 伦敦产品罐 谈论, 海伦·休伊特,数据转换全球负责人 道琼斯 带我们完成了她的数据个人之旅以及她在道琼斯公司发展数据文化的工作。她的要点包括:

  • 推动数据文化
  • 我们如何查看数据
  • 数据集

观看视频,完整了解Helen的讲话。或继续阅读以了解她的关键点。

推动数据文化

道琼斯的大多数部门都非常孤立。海伦(Helen)谈论了如何决定启动一些举措来改变公司的数据文化。她和其他一些人加入了一个名为Nova的小组,该小组对道琼斯的数据进行了整体研究。他们使用设计思维方法,开始与全球部门进行访谈,并与客户进行研讨会。通过这些计划,他们能够发现人们对数据所做的事情,并确定数据可能在各个领域产生的影响以及公司的机会。

我们如何查看数据

数据对不同的人意味着不同的事情。 Nova计划不是Down Jones第一次处理数据。先前的举措包括《华尔街日报》网站上的动态付费专区。他们能够收集有关一个人的多个数据,并使用实时分析来确定他们的订阅倾向。这有助于在三年内将网站转化率提高5倍。

海伦(Helen)解释道琼斯(Dow Jones)如何从世界各地收集大量客户数据。在40多个地点发现了这些数据,由于团队无法迅速找到正确的数据,这使营销变得困难。他们发现的解决方案是建立一个数据湖。营销团队能够个性化活动来推动内容习惯,并为其用户创造更好的产品体验。

数据集

数据集团队于2019年启动,以管理公司的数据挑战。他们的一些举措包括建立集中式数据中心和数据学院,以培训道琼斯公司员工如何使用与业务相关的内容的数据。

本次演讲的主要要点是,作为产品人员,我们需要为业务伙伴提供更多的数据。将数据专家整合到不同的业务部门中,如果您不熟悉数据,请离开自己的舒适区并学习,因为它将对您将来有所帮助。