通过使用定量和定性数据做出更好的产品决策,作者Brian Tran “产品人员-产品经理,产品设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 October 10 2020 真正 数据驱动的决策,决策制定,产品决策,ProductTank,ProductTank旧金山,定性数据,定量数据,San Francisco,视频, 注意产品 介意产品有限公司 398 Brian Tran-ProductTank旧金山 产品管理 1.592

通过使用定量和定性数据做出更好的产品决策,作者Brian Tran

通过 ON

在这个 产品罐 旧金山演讲,Brian Tran,产品管理总监 用户测试,向我们展示了如何通过将数据与人类见识相结合来成为更好的产品人才。他的要点包括:

  • 什么使产品出色?
  • 做出决定
  • 定性和定量数据一起

观看视频,以完整了解Brian的讲话。或继续阅读以了解他的关键点。

什么使产品出色?

产品始于产品经理做出决定。惊人的产品是可行,理想和可行的。通过关注包含某种形式的理解问题,找到解决问题的方法,制定计划,构建产品然后进行调整直到产品成功解决问题的过程来构建产品。对于产品经理,此过程可能同时发生在多个产品上。此外,该过程是反复进行的,这意味着它不仅会一次完成就可以完成。相反,这是一个连续的过程。

做出决定

产品经理总是使用他们可用的数据来决定某些事情。他们通常通过利用某种形式的定量数据(例如A / B测试)来帮助他们做出决策。但是,许多A / B测试失败或没有结论。重要的是要知道客户具有特定的偏好,作为产品经理,了解客户为什么要做出自己的决定也很重要。这要求将定性数据与定量数据结合使用。

定性和定量数据一起

构建产品的目的是满足要完成的特定工作。客户具有必须满足的一组特定需求。定性和定量收集的数据应该能够告诉您需要完成的工作以及当前市场上的产品是否正在解决该问题。专注于服务不足的客户需求领域将带来良好的结果。通过对数据进行人性化,产品经理还可以学习为产品定价以及如何优化产品的最佳方法。

Brian演讲的主要收获是,将定量和定性数据一起使用有助于人性化数据并创造更好的客户体验。为其产品创造最佳客户体验的公司将获得最佳的总体回报。