他们’关于本·菲尔兹(Ben Fields)的公正平均水平 “彩票开奖公告人员-彩票开奖公告经理,彩票开奖公告设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 August 08 2019 真正 数据科学,机器学习,人气偏见,彩票开奖公告管理,彩票开奖公告管理技能,彩票开奖公告管理团队,伦敦的ProductTank, 注意彩票开奖公告 介意彩票开奖公告有限公司 847 彩票开奖公告管理 3.388

他们’关于本·菲尔兹(Ben Fields)的公正平均水平

通过 ON

在伦敦的ProductTank演讲中,FutureLearn的前首席数据科学家Ben Fields着眼于从彩票开奖公告经理与数据人员之间的关系中获得最大收益,’的背景知识,讲故事的好处以及如何最好地传播知识。

数据科学如何有效地位于彩票开奖公告和软件组织中的三个关键方面:

  1. 适应观众
  2. 优化多样性
  3. 嵌入彩票开奖公告

1.适应观众

您如何显示观众原本无法找到的内容?无论网站是销售电子商务彩票开奖公告还是宣传社论内容,在用户当前查看的内容与下一步将其定向到何处之间提供准确的关系,都更有可能带来转化。

关于人气偏见的故事

Ben说,FutureLearn内置的推荐系统和小部件试图使用户适应他们正在查看的课程,然后调整并将其定向到其他可能的相关选项–如果没有此小部件,他们可能不会遇到的选项。

推荐系统应有效利用应用程序可用的数据。但是,这可能会将模型推向可能不是查看用户最佳选择的决策。流行偏差可能会渗入数据模型。

FutureLearn推荐器系统将根据来自更广泛用户群的相似注册模式和行为来推广课程。 o,最简单的方法是,如果人A参加了课程1和课程2,那么当人B观看课程1时,他们也可能被推荐为课程2。

但是,FutureLearn发现其推荐系统不断推广类似的课程,’不一定与所观看的课程有公平的关系。这是因为该系统考虑了受欢迎程度,并且一个提供者英国文化协会提供了许多在FutureLearn用户中受欢迎的课程。结果,该窗口小部件中出现了许多英国文化协会的课程。这意味着该小部件无法达到显示用户否则无法找到的课程的目的。

要是我们’只是重复我们已经看到的,然后我们在做什么工作?

本还有另一个关于人气偏见的故事。一家受欢迎的图书零售商带有“购买此商品的人还购买了……”小部件。在浏览彩票开奖公告页面上的Java RMI(远程方法调用)书时,小部件建议另外两本与软件工程相关的书,然后最后… Harry Potter.

这不是’没错,那不是想要的东西,可能价值不大。该系统选择了Harry Potter,因为“每个人”都购买了Harry Potter。

从流行的课程,书籍,内容,艺术家,彩票开奖公告深入到长尾,较不受欢迎且较不可见的项目非常困难。但是,较长的尾巴可以保留许多休眠值,如果用户在相关时机看到它,则可以解锁。

2.优化多样性

消除人气偏差的一种方法是针对多样性进行优化。在设计诸如行为推荐器之类的复杂系统时,关键是要花时间与将发现需求边缘的人员一起工作。

用数据讲述和支持故事

FutureLearn希望构建一个可以预测课程注册和收入的预测引擎。该系统将获取有关课程的已知信息以进行运行,并根据网站上看到的行为对其进行建模,以获取入学人数和收入数据。开始日期,课程长度,运行了多少次,学习了多少内容以及课程密度是其中一些因素,可以与其他因素(例如季节性,高峰和低谷)相结合。

使用称为TPOT的机器学习工具,FutureLearn的团队能够缩短系统设置并证明其有效。花了一个星期的时间才能证明,该系统能够在给定一组数据属性的情况下预测收入。

这种精益的方法为FutureLearn提供了即时的输出和证据基础,并得到了数据的支持。尽管不是很原始,但是该系统可以更好地预测哪些课程可能比以前的基于规则的业务流程方法更好。

3.嵌入彩票开奖公告

最后,FutureLearn团队通过使数据科学家与彩票开奖公告保持紧密联系而获得成功。彩票开奖公告团队的人数超过了行业中的数据科学家,但使用嵌入式旋转系统弥补了这一不足。数据科学家根据优先级和关注点移动并嵌入到各个彩票开奖公告团队中。

优先

在这里,数据团队会考虑需求,并询问数据科学家何时/何地最有效?哪个彩票开奖公告团队需要它们,何时以及什么规模的项目?

焦点

此处的战斗​​是确保决策符合公司的战略目标。通过为业务重点提供服务并确定方向,团队可以更好地将资源放在最有效的地方。

Ben关于稀缺资源的最后分手想法是有效的内部沟通以及对数据科学将使公司变得更加有效的价值的理解。