数字营销– Objectives, Goals & KPIs “产品人员-产品经理,产品设计师,UX设计人员,UX研究人员,业务分析师,开发人员,制造商和企业家 April 04 2016 真正 数据分析,数据驱动的产品管理,数字营销, 注意产品 介意产品有限公司 461 乔诺·奥尔德森-数字数字营销 产品管理 1.844

数字营销– Objectives, Goals & KPIs

经过 ON

乔诺·奥尔德森 将自己描述为壁橱式Web开发人员,转为技术SEO和分析专家,现在将更多精力放在数据分析策略上。他在这次演讲中指出的关键是数据本身不是’根本没有用– it’用于理解将推动成功的数据的框架。

我们不’不能做足够的工作来了解我们的成功是什么样子,所以当我们迷失在数据,同类和API中时,我们发现’实际上并没有为我们的组织创造太多价值。什么’更为常见的是,在管理层的压力下,我们开始挖掘数据以希望找到一些神奇的洞察力,而不是为数据定义明确的目标。但是那’s a trap.

第一个问题是我们通常很难阐明“good”看起来像我们的产品。第二个问题是,结果是,我们最终只是相对于过去的业绩或竞争对手来制定我们的目标,而不是更加客观地了解成功。

成功的定义因人而异

最终,克服这些挑战的关键是要认识到您有定制的挑战,因此您需要定制的数据。或更确切地说,是用于理解您有权访问的数据的框架。为此,Jono提供了一个细粒度,详细的结构来准确描述您的产品取得什么样的成功。

您需要做的第一件事是将所有关键利益相关者都纳入一个会议室,并就成功的秘诀达成一致。达成共识将比您想像的要难,但是可以让您开始更具建设性的对话。要开始跟踪您明确定义的新目标,您几乎肯定会需要投资新的基础架构,并且在此进展开始时就认识到这一点会设定明确的期望。

有效数据分析的下一步是自我完善–有一个评估您的位置的系统’强大的功能,仍然需要改善数据收集和分析流程。作为一般的经验法则,应该首先判断和确认您的数据成熟度,然后再使用工具。当您更好地了解需要跟踪的内容时,应该将分析标准和KPI直接建立到产品规格中–也就是说,在启动新功能之前,请确保您知道如何确定该功能是否成功。

包起来

  • 在开始探索数据之前,请确保您知道成功或失败是什么样子。
  • 让您的股权锁定成功的明确定义。
  • 有一个清晰的自我评估流程,以便您 ’始终了解您的数据收集和分析过程的成熟程度。

最终,这应该可以帮助您对重要的事情做出决定!